भागदौड़ भरी संस्कृति को भूल जाइए: क्यों ‘वाइब वर्किंग’ नया एआई-संचालित चलन है जो आपके दैनिक 9 से 5 को पुनर्परिभाषित कर रहा है | कार्यस्थल समाचार

इसके मूल में, वाइब वर्किंग अस्पष्ट विचारों को पुनरावृत्ति के माध्यम से संरचित आउटपुट में बदलने के बारे में है। यह पूर्णता से अधिक प्रयोग पर जोर देता है, जिससे विचारों को विकसित होने की अनुमति मिलती है निरंतर प्रतिक्रिया मानवीय निर्णय और मशीन के सुझावों के बीच।

लेकिन वाइब वर्किंग पारंपरिक कार्यस्थल संरचनाओं को मौलिक रूप से कैसे बदल देती है?

मंध्यान केयर के मनोवैज्ञानिक और संस्थापक डॉ. साक्षी मंध्यान Indianexpress.com को बताते हैं, “मैं कार्यस्थलों को निश्चित पदानुक्रमों से अनुकूली सहयोग के वातावरण में स्थानांतरित करते हुए काम कर रहा हूं। हमारे पहले के कार्यस्थलों और प्रणालियों ने भविष्यवाणी और परिभाषित भूमिकाओं को महत्व दिया है। वर्तमान एआई-समर्थित वातावरण जिज्ञासा और तेजी से पुनरावृत्ति को पुरस्कृत करते हैं। मनोवैज्ञानिक रूप से, यह अस्पष्टता के लिए संज्ञानात्मक लचीलेपन और सहनशीलता की मांग करता है। कर्मचारी अब केवल कार्यों को निष्पादित नहीं करेंगे। वे प्रौद्योगिकी के साथ विचारों को लगातार परिष्कृत करेंगे।”

वह आगे कहती हैं, “मेरा मानना ​​है कि ऐसे परिदृश्य में, भावनात्मक विनियमन भी महत्वपूर्ण हो जाता है क्योंकि निरंतर प्रतिक्रिया चक्र ऐसा कर सकता है मानसिक थकान पैदा करें।” वह उल्लेख करती है कि पेशेवरों को मेटाकॉग्निशन की आवश्यकता होती है, जिसका अर्थ है कि वे कैसे सोचते हैं इसके बारे में सोचना। उन्हें निष्क्रिय रूप से स्वीकार करने के बजाय एआई आउटपुट पर सवाल उठाना चाहिए। संचार कौशल और नैतिक निर्णय को भी महत्व मिलता है।

विचार निर्माण और कार्यान्वयन के लिए एआई पर अत्यधिक निर्भर रहने से क्या जोखिम आते हैं?

डॉ मंध्यान सबसे बड़ा जोखिम “संज्ञानात्मक आउटसोर्सिंग” के रूप में देखते हैं। वह बताती हैं कि जैसे-जैसे लोग एआई पर अत्यधिक भरोसा करना शुरू करते हैं, मस्तिष्क विश्लेषण और स्मृति निर्माण में प्रयास कम कर देता है। संज्ञानात्मक मनोविज्ञान में अनुसंधान से पता चलता है कि विशेषज्ञता संघर्ष और दोहराव के माध्यम से विकसित होती है। इस प्रक्रिया को अपना पाठ्यक्रम ठीक से पूरा किए बिना, ज्ञान की गहराई कमजोर हो जाती है।

जवाबदेही भी धुंधली हो सकती है. यदि कोई परिणाम विफल रहता है, तो जिम्मेदारी मानव और मशीन के बीच फैलती हुई महसूस हो सकती है। विशेषज्ञ कहते हैं, “हमारी दीर्घकालिक विशेषज्ञता मुख्य रूप से चिंतनशील सोच पर निर्भर करती है। पेशेवर के रूप में हमें सक्रिय निर्णय निर्माता बने रहना चाहिए। एआई को हमारी सोच प्रक्रिया में तेजी लानी चाहिए न कि निर्णय की जगह लेनी चाहिए।”

स्पष्ट मेट्रिक्स और प्रशिक्षण के साथ प्रयोग को संतुलित करना

डॉ. मंध्यान के अनुसार, प्रयोग तभी सबसे अच्छा काम करता है जब लोगों को पता हो कि वे इस प्रक्रिया से क्या सीखने की कोशिश कर रहे हैं। प्रेरित रहने के लिए मस्तिष्क को स्पष्टता की आवश्यकता होती है। इसके बिना, जिज्ञासा जल्दी ही चिंता या तुलना में बदल जाती है।

“मैं व्यापारिक नेताओं को स्वतंत्रता को संरचना के साथ जोड़ने की सलाह देता हूं। मनोवैज्ञानिक सुरक्षा लोगों को इसकी अनुमति देती है बिना किसी डर के विचारों का परीक्षण करेंलेकिन जवाबदेही उस स्वतंत्रता को दिशा देती है। स्पष्ट मैट्रिक्स के साथ, कर्मचारी प्रयास और प्रभाव को समझते हैं। मेरा मानना ​​​​है कि प्रशिक्षण, हमेशा की तरह, न केवल उपकरण सिखाना चाहिए बल्कि निर्णय, नैतिक तर्क और निर्णय स्वामित्व को भी मजबूत करना चाहिए, ”डॉ मंध्यान कहते हैं।

डॉ. मंध्यान बताते हैं, “मैंने यह भी देखा है कि स्थायी उत्पादकता हमारे नवाचार को गति देने से आती है।” उन्होंने आगे कहा कि जब टीमें कई दृष्टिकोणों के माध्यम से परिणामों पर विचार करती हैं और परिणामों पर सवाल उठाती हैं, तो सीखना स्वाभाविक रूप से गहरा हो जाता है। यह भी समझना होगा कि एआई तब सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन करता है जब मानव सोच सक्रिय और जिम्मेदार रहती है।