आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) 2024 के सबसे बड़े चर्चा शब्दों में से एक है, दुनिया भर की कंपनियां अपने उत्पादों में प्रौद्योगिकी को एकीकृत करने के लिए दौड़ रही हैं। जेनरेटिव एआई (जेनएआई) फर्म क्यूएक्स लैब एआई के अनुसार, एआई से संबंधित गतिविधियों के लिए हॉटस्पॉट के रूप में उभरने के मामले में भारत को अमेरिका के बराबर माना जा सकता है। भारतीय ‘तकनीकी उद्यमियों’ की एक टीम द्वारा सह-स्थापित, क्यूएक्स लैब एआई जेनएआई क्षमताओं के साथ Google की जेमिनी और ओपनएआई की चैटजीपीटी सेवाओं के साथ प्रतिस्पर्धा करने के लिए तैयार है। गैजेट्स360 के साथ हाल ही में बातचीत में यूएई स्थित कंपनी ने कहा कि अब तक केवल अमेरिका को तकनीकी नवाचार और परीक्षणों के केंद्र के रूप में देखा जाता था, लेकिन यह चलन बदलना शुरू हो गया है।
एक QX लैब AI टीम तैयार है दिखाना AskQX, कंपनी का GenAI प्लेटफ़ॉर्म है जिसके बारे में कहा जाता है कि इसे बेंगलुरु में आगामी Gen AI समिट 2024 में ‘न्यूरोलॉजिकली’ प्रशिक्षित किया जाएगा।
“किसी भी नई तकनीक के लिए संयुक्त राज्य अमेरिका हमेशा ऊष्मायन के मामले में अग्रणी रहा है। हालाँकि, अगर हम बड़े पैमाने पर दर्शकों को कवर करने के लिए समाधानों को तैनात करने पर विचार करते हैं, तो मुझे लगता है कि भारत ऐसा स्थान है क्योंकि इसकी आबादी (लगभग 300 मिलियन अमेरिकी नागरिकों की तुलना में) बहुत बड़ी है और तकनीक की समझ रखने वाली भी है,” तिलकराज परमार, क्यूएक्स लैब एआई के सह-संस्थापक और मुख्य कार्यकारी अधिकारी ने गैजेट्स360 को बताया।
भारत के एआई बाजार में विशेष रूप से अगले तीन वर्षों में बड़ा उछाल आने का अनुमान है। बोस्टन कंसल्टेंसी ग्रुप (बीसीजी) और उद्योग निगरानी संस्था नैसकॉम की एक हालिया रिपोर्ट में अनुमान लगाया गया है कि भारत का एआई बाजार 2027 तक 17 बिलियन डॉलर (लगभग 1,41,640 करोड़ रुपये) तक पहुंचने का अनुमान है। हेल्थकेयर, साइबर सुरक्षा, लॉजिस्टिक्स, शिक्षा और ऑटोमेशन शीर्ष पर हैं। वे क्षेत्र जो एआई क्षेत्र की वृद्धि का लाभ उठाएंगे।
पिछले महीने की शुरुआत में, कंपनी ने आस्क क्यूएक्स का अनावरण किया – एक जेनरेटिव एआई प्लेटफॉर्म जिसके बारे में दावा किया जाता है कि यह ‘न्यूरोलॉजिकली प्रशिक्षित’ है, और सौ से अधिक भाषाओं में प्रश्नों के वास्तविक समय में प्रतिक्रिया उत्पन्न करता है। “तंत्रिका नेटवर्क एल्गोरिदम, जैसे कि GenAI में पाए जाते हैं [platforms] मस्तिष्क और कंप्यूटर के बीच संबंध स्थापित करने की क्षमता रखता है। इससे निदान की सटीकता में सुधार होगा और तंत्रिका विज्ञान में क्षमताओं को बढ़ावा मिलेगा, ”परमार ने कहा। उन्होंने इस बात पर भी सहमति व्यक्त की कि एआई तकनीक के तेजी से बढ़ने से कुछ चिंताएं पैदा हुई हैं जिन्हें जल्द से जल्द संबोधित किया जाना चाहिए।
उदाहरण के लिए, जेमिनी और चैटजीपीटी जैसे जेनेरिक एआई प्लेटफार्मों ने छवियों, पाठ और संगीत के रूप में गुणवत्तापूर्ण सामग्री तैयार करने में उल्लेखनीय प्रगति दिखाई है। हालाँकि, डेटा भेदभाव, गोपनीयता उल्लंघन और अनधिकृत पहुंच जैसे मुद्दों के संबंध में नैतिक चिंताएं बनी हुई हैं क्योंकि इन सेवाओं को उनके मूल संगठनों द्वारा ठीक किया जाना जारी है।
परमार ने कहा कि जैसे-जैसे अधिक खिलाड़ी उद्योग में प्रवेश कर रहे हैं, एआई उत्पन्न आउटपुट की गुणवत्ता और विविधता एक चुनौती बन सकती है। आख़िरकार, AI अपनी सारी जानकारी वेब से प्राप्त कर रहा है जिसमें सुसंगतता की कमी हो सकती है, पक्षपात प्रदर्शित हो सकता है, या मानव रचनात्मकता की जटिलता और बारीकियों को पकड़ने में विफल हो सकता है।
परमार ने क्षेत्र के खिलाड़ियों को विकास बाधाओं का सामना करते समय त्वरित समस्या-समाधान दृष्टिकोण अपनाने की सलाह देते हुए कहा, “पक्षपात से बचने और प्रदर्शन में सुधार करने के लिए मानवीय प्रतिक्रिया बहुत महत्वपूर्ण है।” उन्होंने कहा, “डेटा मॉडल के प्रभावी प्रशिक्षण के लिए, विषम डेटासेट भी महत्वपूर्ण हैं।”
