जीभ का रंग, आकार, मोटाई कई स्वास्थ्य स्थितियों का पता लगा सकती है। (प्रतिनिधि)
नई दिल्ली:
शोधकर्ताओं ने एक नवीन कंप्यूटर एल्गोरिथम विकसित किया है जो मानव जीभ के रंग का विश्लेषण करके 98 प्रतिशत सटीकता के साथ मधुमेह या स्ट्रोक जैसी विभिन्न बीमारियों की भविष्यवाणी कर सकता है।
ऑस्ट्रेलिया में मिडिल टेक्निकल यूनिवर्सिटी (एमटीयू) और यूनिवर्सिटी ऑफ साउथ ऑस्ट्रेलिया (यूनिसा) द्वारा विकसित इमेजिंग प्रणाली मधुमेह, स्ट्रोक, एनीमिया, अस्थमा, यकृत और पित्ताशय की थैली संबंधी समस्याओं, कोविड-19 और अन्य संवहनी और जठरांत्र संबंधी रोगों का निदान कर सकती है।
एमटीयू और यूनीसा के सहायक एसोसिएट प्रोफेसर अली अल-नाजी ने कहा, “जीभ का रंग, आकार और मोटाई कई स्वास्थ्य स्थितियों का पता लगा सकती है।”
उन्होंने कहा, “आमतौर पर मधुमेह रोगियों की जीभ पीले रंग की होती है; कैंसर रोगियों की जीभ बैंगनी रंग की होती है जिस पर मोटी चिकनी परत जमी होती है; तथा तीव्र स्ट्रोक के रोगियों की जीभ असामान्य रूप से लाल रंग की होती है।”
यह सफलता जीभ के रंग का पता लगाने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करने हेतु 5,260 छवियों का उपयोग करके किए गए प्रयोगों की एक श्रृंखला के माध्यम से प्राप्त की गई।
शोधकर्ताओं को मध्य पूर्व के दो शिक्षण अस्पतालों से 60 जीभ की तस्वीरें मिलीं, जो विभिन्न स्वास्थ्य स्थितियों वाले रोगियों को दर्शाती थीं। एआई मॉडल ने लगभग सभी मामलों में जीभ के रंग को सही बीमारी से मिलाया।
टेक्नोलॉजीज में प्रकाशित शोधपत्र में बताया गया है कि कैसे यह प्रणाली वास्तविक समय में निदान प्रदान करने के लिए जीभ के रंग का विश्लेषण करती है, जिससे यह पता चलता है कि एआई चिकित्सा पद्धतियों को महत्वपूर्ण रूप से आगे बढ़ा सकती है।
अल-नाजी ने बताया कि एआई पारंपरिक चीनी चिकित्सा की 2,000 साल पुरानी तकनीक की नकल कर रहा है, जिसमें जीभ के रंग, आकार और मोटाई का उपयोग स्वास्थ्य समस्याओं के निदान के लिए किया जाता है।
उदाहरण के लिए, मधुमेह वाले लोगों की जीभ आमतौर पर पीली होती है, जबकि कैंसर के रोगियों की जीभ बैंगनी रंग की होती है जिस पर एक मोटी चिकना परत होती है। स्ट्रोक के रोगियों की जीभ अक्सर असामान्य रूप से लाल रंग की होती है। सफ़ेद जीभ एनीमिया का संकेत हो सकती है, गंभीर कोविड-19 मामलों में जीभ का रंग गहरा लाल होता है, और नीली या बैंगनी जीभ संवहनी या जठरांत्र संबंधी समस्याओं या अस्थमा का संकेत देती है।
अध्ययन में जीभ का रंग जानने के लिए मरीज से 20 सेंटीमीटर की दूरी पर कैमरे लगाए गए, तथा इमेजिंग प्रणाली ने वास्तविक समय में स्वास्थ्य स्थितियों का पूर्वानुमान लगाया।
सह-लेखक यूनीएसए प्रोफेसर जवन चहल ने बताया कि इस तकनीक को अंततः स्मार्टफोन के साथ उपयोग के लिए अनुकूलित किया जा सकता है, जिससे रोग की जांच अधिक सुलभ हो जाएगी।
(शीर्षक को छोड़कर, इस कहानी को एनडीटीवी स्टाफ द्वारा संपादित नहीं किया गया है और एक सिंडिकेटेड फीड से प्रकाशित किया गया है।)
