एक मजबूत शैक्षणिक आधार और अपने नाम के लिए ढेर सारी प्रशंसाओं के साथ, दीपेन साइबर सुरक्षा, एमएल, एआई और नेटवर्क सुरक्षा, अंतरिक्ष संचार और स्वास्थ्य सेवा सहित महत्वपूर्ण क्षेत्रों में उनके अनुप्रयोगों में अनुसंधान के मोर्चे पर खड़ा है।
दीपेन ने कहा कि उन्होंने अपनी शैक्षिक यात्रा महावीर स्वामी कॉलेज ऑफ इंजीनियरिंग एंड टेक्नोलॉजी से शुरू की और गुजरात टेक्नोलॉजिकल यूनिवर्सिटी से इंजीनियरिंग में स्नातक की उपाधि प्राप्त की। गहन ज्ञान की उनकी खोज ने उन्हें सूचना सुरक्षा में मास्टर की डिग्री के लिए नॉर्थईस्टर्न यूनिवर्सिटी में ले जाया, और वह वर्तमान में पीएच.डी. हैं। क्लीवलैंड स्टेट यूनिवर्सिटी में उम्मीदवार। यहां, उन्होंने मशीन लर्निंग, नेटवर्क, एआई और विशेष रूप से साइबर सुरक्षा पर ध्यान केंद्रित करते हुए कंप्यूटर विज्ञान पर गहन अध्ययन किया। उनका शोध, अपने महत्वपूर्ण संभावित प्रभाव के कारण पूरी तरह से वित्त पोषित, दायरे और महत्वाकांक्षा में अग्रणी है।
उनका शोध, जैसे उल्लेखनीय “फ़ीचर एक्सट्रैक्शन और कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करके हृदय रोग का पता लगाना: एक सेंसर-आधारित दृष्टिकोण,” और साइबर सुरक्षा, IoT और स्वास्थ्य देखभाल प्रणालियों पर अन्य पिछले शोध पत्र, मशीन लर्निंग और एआई अनुप्रयोगों के व्यापक क्षितिज का संकेत देते हैं। . दीपेन स्वास्थ्य सेवा और साइबर सुरक्षा के अंतर्संबंध में महत्वपूर्ण चुनौतियों का समाधान करना चाहते हैं, जहां उन्होंने स्वास्थ्य देखभाल और साइबर सुरक्षा को एकीकृत करते हुए अपनी एक शोध परियोजना “आईओटी उपकरणों के लिए बायोमेट्रिक्स का उपयोग करके एक उपन्यास निरंतर प्रमाणीकरण विधि” प्रकाशित की, जिसमें उन्होंने आईओटी उपकरणों के लिए एक प्रमाणीकरण स्कीमा बनाया। दिल की धड़कन और हाथ के इशारों को प्रसिद्ध एल्सेवियर जर्नल में प्रकाशित किया गया है, जो हृदय रोगियों के लिए दिल की धड़कन की निरंतर निगरानी के लिए भी व्यवहार्य है। नासा ग्लेन रिसर्च सेंटर जैसे प्रतिष्ठित संस्थानों से मान्यता प्राप्त और संबद्ध उनका काम, ब्लॉकचेन तकनीक के साथ अंतरिक्ष संज्ञानात्मक संचार को सुरक्षित करने के महत्व को रेखांकित करता है। साइबरनेटिक्स में नेटवर्क और सिस्टम पर स्प्रिंगर-प्रकाशित पुस्तक के एक अध्याय सहित, विद्वतापूर्ण कार्यों में दीपेन का योगदान, उनके अध्ययन के क्षेत्रों में ज्ञान को आगे बढ़ाने के लिए उनकी व्यापक विशेषज्ञता और प्रतिबद्धता को उजागर करता है।
स्वास्थ्य सेवा के भीतर मशीन लर्निंग के एकीकरण पर विचार करते हुए, दीपेन ने टिप्पणी की, “स्वास्थ्य सेवा उद्योग में मशीन लर्निंग यह भविष्यवाणी करने का एक तंत्र है कि उपचार ढांचे के आधार पर मरीजों के लिए कौन सी उपचार प्रक्रियाएं काम करेंगी। आज के समय में कई स्वास्थ्य सेवा संगठनों के लिए यह एक बड़ी छलांग है।” यह कथन स्वास्थ्य सेवा में एमएल की परिवर्तनकारी क्षमता को रेखांकित करता है, जो बेहतर सुरक्षा और स्वास्थ्य देखभाल परिणामों के लिए प्रौद्योगिकी का लाभ उठाने की उनकी प्रतिबद्धता को दर्शाता है। अपने अग्रणी काम के माध्यम से, दीपेन ने उदाहरण दिया कि कैसे एमएल और एआई न केवल साइबर सुरक्षा के लिए उपकरण हैं, बल्कि स्वास्थ्य सेवा को आगे बढ़ाने में महत्वपूर्ण हैं, जो व्यक्तिगत और कुशल रोगी देखभाल के लिए एक आशाजनक अवसर प्रदान करते हैं।
शिक्षा जगत से परे, दीपेन ओहियो साइबर रेंज, ओहियो सुपर कंप्यूटर और साइबर सुरक्षा में महिलाओं जैसे विभिन्न पेशेवर समुदायों का एक सक्रिय सदस्य है। ये संबद्धताएँ एक समावेशी वातावरण को बढ़ावा देने और सहयोग और शिक्षा के माध्यम से क्षेत्र को आगे बढ़ाने के प्रति उनके समर्पण को रेखांकित करती हैं।
अपनी यात्रा पर विचार करते हुए, दीपेन ने साझा किया, “मशीन लर्निंग और एआई के माध्यम से साइबर सुरक्षा और स्वास्थ्य सेवा का अभिसरण केवल एक पेशेवर रुचि नहीं है; यह एक जुनून है जो मुझे प्रेरित करता है। अनुसंधान का हर टुकड़ा, हर प्रकाशन, और मेरे द्वारा किया गया हर प्रोजेक्ट एक कदम है जिस डिजिटल परिदृश्य को हम प्रतिदिन नेविगेट करते हैं उसे समझने और सुरक्षित करने की दिशा में यह प्रौद्योगिकी के माध्यम से मानव जीवन की सुरक्षा और संवर्द्धन में एक ठोस बदलाव लाने के बारे में है।”
एक उत्साही इंजीनियरिंग छात्र से पीएच.डी. तक दीपेन की कहानी। अभूतपूर्व अनुसंधान का नेतृत्व करने वाला उम्मीदवार शिक्षा, नवाचार की परिवर्तनकारी शक्ति और सामाजिक बेहतरी के प्रति दृढ़ प्रतिबद्धता का उदाहरण देता है। उनका काम न केवल डिजिटल और भौतिक दोनों क्षेत्रों की सुरक्षा और दक्षता को बढ़ाता है बल्कि भविष्य के शोधकर्ताओं और चिकित्सकों के लिए मार्ग भी प्रशस्त करता है। जैसे-जैसे साइबर सुरक्षा और स्वास्थ्य सेवा के क्षेत्र विकसित हो रहे हैं, दीपेन भुवा छात्रों और शोधकर्ताओं के बीच उत्कृष्टता और प्रेरणा के एक मॉडल के रूप में सामने आए हैं। उन्नत एमएल/एआई तकनीकों को साइबर सुरक्षा और स्वास्थ्य देखभाल प्रथाओं के साथ विलय करके, उन्होंने न केवल तकनीकी नवाचार के लिए एक उच्च मानक स्थापित किया है, बल्कि वैश्विक स्वास्थ्य और सुरक्षा चुनौतियों पर समर्पित अनुसंधान के गहरे प्रभाव को भी दर्शाया है।
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