टेस्ला स्क्रैप प्रोजेक्ट डोजो: इसका पूर्ण आत्म-ड्राइविंग और भविष्य के लिए इसका क्या मतलब है | प्रौद्योगिकी समाचार

इस हफ्ते की शुरुआत में, टेस्ला ने प्रोजेक्ट डोजो को समाप्त कर दिया, जो टेस्ला और डोजो कंप्यूटरों के बीच एक साझेदारी थी। इसने अपने ड्राइवरलेस प्रौद्योगिकी लक्ष्यों के लिए इन-हाउस चिप्स बनाने के ऑटोमेकर के प्रयासों को समाप्त कर दिया।

टेस्ला को लगभग एक दशक से ड्राइवरलेस कारों के निर्माण पर ध्यान केंद्रित किया गया है। तो टेस्ला ने अपने स्वायत्त वाहनों के लिए घर में चिप्स का उत्पादन करने के अपने प्रयासों को क्यों समाप्त किया?

यह निर्णय इसलिए आया क्योंकि टेस्ला के सीईओ एलोन मस्क ने विनिर्माण के लिए सैमसंग के साथ, COPUTE CHIPS के लिए NVIDIA और AMD पर भरोसा करने के लिए स्थानांतरित कर दिया। मस्क के अनुसार, टेस्ला प्रोजेक्ट डोजो को बंद कर रहा था क्योंकि यह व्यवसाय के लिए अपने संसाधनों को विभाजित करने और दो अलग -अलग एआई चिप डिजाइनों को स्केल करने के लिए अक्षम होगा। डोजो को टेस्ला के उपभोक्ता वस्तुओं में शामिल नहीं किया जाएगा क्योंकि इसका उद्देश्य कंपनी के स्वायत्त ड्राइविंग कार्यक्रम को प्रशिक्षित करना था।

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तो, टेस्ला डोजो क्या था?

Dojo चालक रहित कारों के लिए टेस्ला के तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करने के लिए डिज़ाइन किए गए कस्टम सुपर कंप्यूटर बनाने के लिए ऑटोमेकर का प्रयास था। एक तंत्रिका नेटवर्क एक नकली मस्तिष्क की तरह कार्य करता है, जो टेस्ला के रोबोटैक्सी और पूर्ण सेल्फ-ड्राइविंग (एफएसडी) कारों को लॉन्च करने के लक्ष्य का समर्थन करता है। यह नेटवर्क आज टेस्ला कारों के एक बड़े बेड़े में स्थापित किया गया है, जिससे कुछ स्वचालित ड्राइविंग कार्यों को सक्षम किया गया है जो अभी भी पहिया के पीछे एक मानव को चौकस होने की आवश्यकता है।

डोजो को बंद करने का टेस्ला का निर्णय, जिसे मस्क 2019 से बात कर रहा था, एक प्रमुख रणनीतिक बदलाव को चिह्नित करता है। मस्क ने पहले डोजो को टेस्ला की एआई महत्वाकांक्षाओं की आधारशिला के रूप में वर्णित किया था और पूर्ण आत्म-ड्राइविंग के लिए इसका धक्का, “वास्तव में वीडियो डेटा की विशाल मात्रा की प्रक्रिया” की क्षमता के लिए धन्यवाद। यहां तक कि उन्होंने कंपनी की दूसरी तिमाही की कमाई कॉल के दौरान इसका संक्षेप में उल्लेख किया।

टेस्ला को एक सुपर कंप्यूटर की आवश्यकता क्यों है?

प्राथमिक कारण टेस्ला की दृष्टि-केवल दर्शन है। एफएसडी काम करने के लिए, इसके तंत्रिका नेटवर्क को पर्यावरण में वस्तुओं की पहचान और वर्गीकृत करना होगा, फिर वास्तविक समय में ड्राइविंग निर्णय लेना चाहिए। इसके लिए ड्राइविंग डेटा के विशाल संस्करणों पर प्रशिक्षण की आवश्यकता होती है, ताकि सक्रिय होने पर, एफएसडी लगातार मानव गहराई और गति का पता लगाने की तुलना में स्पीड पर दृश्य डेटा को इकट्ठा और संसाधित कर सके। संक्षेप में, टेस्ला एक डिजिटल मॉडल का निर्माण करना चाहता है कि कैसे मानव मस्तिष्क और दृश्य कॉर्टेक्स कार्य करता है।

इसे प्राप्त करने के लिए, टेस्ला को दुनिया भर में वाहनों से एकत्र किए गए वीडियो डेटा पर लाखों सिमुलेशन को स्टोर, प्रक्रिया और चलाना चाहिए। यद्यपि टेस्ला अपने डोजो प्रशिक्षण कंप्यूटर को चलाने के लिए एनवीडिया पर निर्भर था, इसका उद्देश्य एक ही आपूर्तिकर्ता पर निर्भरता को कम करना और बैंडविड्थ को बढ़ावा देने और विलंबता को कम करके प्रदर्शन में सुधार करना था।

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सुपरकंप्यूटर क्या है?

टेस्ला की डोजो सिस्टम का उद्देश्य एफएसडी के लिए एआई प्रशिक्षण मंच के रूप में सेवा करना था। एक सुपर कंप्यूटर में हजारों छोटे कंप्यूटर, या नोड्स होते हैं। प्रत्येक नोड में एक केंद्रीय प्रसंस्करण इकाई (सीपीयू) और एक ग्राफिक्स प्रसंस्करण इकाई (जीपीयू) होती है। जबकि CPU समग्र रूप से नोड का प्रबंधन करता है, GPU अधिक जटिल कार्यों को संभालता है, जैसे कि कार्यभार को कई भागों में विभाजित करना और उन्हें समानांतर में संसाधित करना। सिमुलेशन में एफएसडी प्रशिक्षण जैसे मशीन सीखने के कार्यों के लिए जीपीयू महत्वपूर्ण हैं।

मस्क की व्यापक दृष्टि टेस्ला के लिए एक एआई कंपनी बनने के लिए है जो मानव दृष्टि की नकल करके आत्म-ड्राइविंग कार बनाने में सक्षम है। स्वायत्त ड्राइविंग क्षेत्र की अधिकांश अन्य कंपनियां सेंसर- Lidar, Radar, Camers- और उच्च-परिभाषा मानचित्रों के संयोजन का उपयोग करती हैं। टेस्ला का मानना है कि यह अकेले कैमरों के साथ पूर्ण स्वायत्तता प्राप्त कर सकता है, डेटा का विश्लेषण करने और तत्काल ड्राइविंग निर्णय लेने के लिए उन्नत तंत्रिका नेटवर्क के साथ जोड़ा जाता है।

अब क्या हो रहा है?

अगस्त 2024 में, मस्क ने कॉर्टेक्स को बढ़ावा देना शुरू किया, टेस्ला के नए एआई प्रशिक्षण सुपरक्लस्टर को अपने ऑस्टिन मुख्यालय में वास्तविक दुनिया एआई चुनौतियों से निपटने के लिए बनाया जा रहा था। इसने डोजो से दूर ध्यान केंद्रित किया।

ब्लूमबर्ग की रिपोर्ट है कि टेस्ला अब एनवीडिया और अन्य भागीदारों जैसे कि एएमडी के लिए कंप्यूटिंग और सैमसंग जैसे चिप फैब्रिकेशन के लिए अधिक भरोसा करेगा। 28 जुलाई 2025 को, टेस्ला और सैमसंग ने उच्च-प्रदर्शन एआई प्रशिक्षण, एफएसडी और टेस्ला के ऑप्टिमस ह्यूमनॉइड रोबोट के लिए एआई 6 इन्फ्रेंस प्रोसेसर का उत्पादन करने के लिए $ 16.5 बिलियन के समझौते पर हस्ताक्षर किए।

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इस बीच, डोजो की लीड, पीटर बैनन, कंपनी छोड़ रही है, और शेष टीम के सदस्यों को अन्य डेटा सेंटर के लिए फिर से सौंपा जाएगा और टेस्ला के भीतर परियोजनाओं की गणना की जाएगी।

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