उन्नत एआई वर्कलोड को संभालने की क्षमता वाले इंटेल ज़ीऑन 6 प्रोसेसर और गौडी 3 एआई एक्सेलेरेटर लॉन्च किए गए

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उन्नत एआई वर्कलोड को संभालने की क्षमता वाले इंटेल ज़ीऑन 6 प्रोसेसर और गौडी 3 एआई एक्सेलेरेटर लॉन्च किए गए

इंटेल ने हाल ही में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) वर्कफ़्लो को बेहतर बनाने पर केंद्रित नए हार्डवेयर का अनावरण किया। कंपनी ने मंगलवार को एंटरप्राइज ग्राहकों और डेटा सेंटरों के लिए नए परफॉर्मेंस-कोर (पी-कोर) और गौडी 3 एआई एक्सेलेरेटर के साथ ज़ीऑन 6 प्रोसेसर पेश किया। चिप निर्माता का दावा है कि नया हार्डवेयर प्रति वाट इष्टतम प्रदर्शन और स्वामित्व की कम कुल लागत को सक्षम करने के लिए उच्च थ्रूपुट और बेहतर लागत अनुकूलन दोनों की पेशकश करेगा। चिपमेकर के अनुसार, इन उपकरणों को उद्यमों को अधिक उन्नत एआई मॉडल से लगातार बढ़ती कार्यभार मांगों को संभालने में सक्षम बनाने के लिए लॉन्च किया गया था।

Intel Xeon 6 प्रोसेसर लॉन्च किया गया

चिप निर्माता का कहना है कि उसका नया Intel Xeon 6 परफॉर्मेंस-कोर से लैस है। ये प्रोसेसर खुदरा उपभोक्ताओं के लिए नहीं हैं और इसके बजाय उद्यमों को क्लाउड सर्वर चलाने में मदद करने के लिए डेटा केंद्रों को शक्ति प्रदान करेंगे।

इंटेल का दावा है कि बढ़ी हुई कोर संख्या के कारण Xeon 6 प्रोसेसर अपने पूर्ववर्ती की तुलना में दोगुना प्रदर्शन प्रदान करता है। यह दोगुनी मेमोरी बैंडविड्थ और एआई त्वरण क्षमताएं भी प्रदान करता है।

चूंकि यह हार्डवेयर-आधारित त्वरण है, यह बहुत बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) को आसानी से चला सकता है। इंटेल के अनुसार, यह “एज से डेटा सेंटर और क्लाउड वातावरण तक एआई की प्रदर्शन मांगों को पूरा कर सकता है”।

इंटेल ने गौडी 3 एआई एक्सेलेरेटर का अनावरण किया

गौडी 3 इंटेल का एक नई पीढ़ी का एआई एक्सेलेरेटर है। ये विशेष हार्डवेयर चिप्स हैं जो मशीनों को एआई कार्यों को गति देने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, विशेष रूप से गहन शिक्षण, मशीन लर्निंग और तंत्रिका नेटवर्क से संबंधित कार्यों में। इनमें जीपीयू, एप्लिकेशन-स्पेसिफिक इंटीग्रेटेड सर्किट (एएसआईसी), फील्ड-प्रोग्रामेबल गेट एरेज़ (एफपीजीए), और न्यूरल प्रोसेसिंग यूनिट्स (एनपीयू) शामिल हैं।

गौडी 3 एआई एक्सेलेरेटर में 64 टेन्सर प्रोसेसर कोर और आठ मैट्रिक्स गुणन इंजन (एमएमई) हैं जो गहरे तंत्रिका नेटवर्क गणनाओं को तेज करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। इसमें प्रशिक्षण और अनुमान के लिए 128GB की HBM2e मेमोरी और 24 200GB ईथरनेट पोर्ट हैं जो सर्वर को स्केल करने में सक्षम बनाते हैं।

इंटेल का नया AI एक्सेलेरेटर PyTorch फ्रेमवर्क और उन्नत हगिंग फेस ट्रांसफार्मर और डिफ्यूज़र मॉडल के साथ संगत है। कंपनी ने आईबीएम क्लाउड्स के लिए गौडी 3 को तैनात करने के लिए आईबीएम के साथ पहले ही समझौता कर लिया है। डेल टेक्नोलॉजीज अपने डेटा केंद्रों के लिए बुनियादी ढांचे का भी उपयोग कर रही है।

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