सीमा के दोनों ओर भारी निवेश युद्ध में एआई की केंद्रीय भूमिका की पुष्टि करता है।
गाजा में इजरायल का सैन्य अभियान – जो पिछले वर्ष 7 अक्टूबर को हुए घातक हमले के बाद शुरू हुआ था जिसमें 1,100 से अधिक लोग निर्ममतापूर्वक मारे गए थे – अपने 10वें महीने में प्रवेश कर चुका है और 40,000 से अधिक लोग मारे जा चुके हैं।
गाजा पट्टी में हिंसा भड़कने के बीच इजरायल ने पश्चिमी तट पर एक अलग मोर्चा खोल दिया है, जो एक और फिलिस्तीनी क्षेत्र है। पश्चिमी तट पर बड़े पैमाने पर सैन्य अभियान दूसरे दिन में प्रवेश कर गया है और कम से कम 16 लोग मारे गए हैं।
चूंकि इजरायल का “युद्ध” 10 महीने तक चलता रहता है, इसलिए ध्यान पुनः इजरायल के एआई उपकरणों पर केंद्रित हो गया है, जिनका उपयोग गाजा पट्टी में बमबारी अभियान में बड़े पैमाने पर किया गया है।
‘गॉस्पेल’, ‘अलकेमिस्ट’, ‘द डेथ ऑफ विजडम’ और ‘लैवेंडर’ किसी उपन्यास के शीर्षक नहीं हैं, बल्कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) उपकरणों के नाम हैं, जिनका उपयोग विशाल मात्रा में डेटा को संसाधित करने, हमास और फिलिस्तीनी इस्लामिक जिहाद से संबंध रखने वाले संदिग्धों की पहचान करने और उन पर हमला करने के लिए किया गया है।
+972 मैगजीन और लोकल कॉल द्वारा की गई विस्तृत जांच से इजरायल के बमबारी अभियान के कुछ परेशान करने वाले विवरण सामने आए हैं, विशेष रूप से यह कि कैसे इजरायल रक्षा बल (आईडीएफ) अपने बमबारी अभियानों के लिए पूरी तरह से एक उपकरण पर निर्भर था।
‘लैवेंडर’ और इसका उपयोग
लैवेंडर, जिसे इज़राइल के कुलीन खुफिया विभाग, यूनिट 8200 द्वारा विकसित किया गया है, एक एआई-संचालित डेटाबेस के रूप में काम करता है जिसे हमास और फिलिस्तीनी इस्लामिक जिहाद (पीआईजे) से जुड़े संभावित लक्ष्यों की पहचान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। लैवेंडर मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करता है और इन सशस्त्र समूहों के भीतर “जूनियर” उग्रवादियों के रूप में पहचाने जाने वाले व्यक्तियों को इंगित करने के लिए विशाल मात्रा में डेटा को संसाधित करता है।
लैवेंडर ने शुरू में हमास या पीआईजे से जुड़े 37,000 फिलिस्तीनी पुरुषों की पहचान की थी। लक्ष्यों की पहचान करने के लिए एआई का उपयोग इजरायली खुफिया तंत्र, मोसाद और शिन बेट के काम करने के तरीके में एक महत्वपूर्ण बदलाव को दर्शाता है – जो अधिक श्रम-गहन मानव निर्णय लेने पर निर्भर करता है।
सैनिकों ने अक्सर लेवेंडर की जानकारी के आधार पर इन पहचाने गए लक्ष्यों पर बमबारी करने के लिए 20 सेकंड से भी कम समय में निर्णय लिया, मुख्य रूप से लक्ष्य के लिंग का पता लगाने के लिए। मानव सैनिक अक्सर मशीन की जानकारी का बिना किसी सवाल के पालन करते थे, बावजूद इसके कि AI प्रोग्राम में 10 प्रतिशत तक की त्रुटि सीमा होती है, जिसका अर्थ है कि यह 10 प्रतिशत तक गलत हो सकता है।
रिपोर्ट के अनुसार, इस कार्यक्रम में अक्सर ऐसे व्यक्तियों को निशाना बनाया जाता था जिनका हमास से कोई संबंध नहीं था या बहुत कम संबंध था।
सुसमाचार – इजरायल की एक और एआई शाखा
आईडीएफ ने कहा, “गॉस्पेल जैसी प्रणालियों का उपयोग स्वचालित उपकरणों को तीव्र गति से लक्ष्य निर्धारित करने में सक्षम बनाने के लिए किया जा रहा है, तथा यह आवश्यकता के अनुसार सटीक और उच्च गुणवत्ता वाली खुफिया सामग्री में सुधार करके काम करता है।”
आईडीएफ ने कहा, “कृत्रिम बुद्धि की सहायता से, तथा अद्यतन बुद्धि के त्वरित और स्वचालित निष्कर्षण के माध्यम से – यह शोधकर्ता के लिए अनुशंसा तैयार करता है, जिसका लक्ष्य यह है कि मशीन की अनुशंसा और व्यक्ति द्वारा की गई पहचान के बीच पूर्ण मिलान हो।”
एआई प्लेटफॉर्म हवाई हमलों के लिए लक्ष्य चुनने के लिए डेटा को क्रंच करते हैं। ब्लूमबर्ग ने बताया कि इसके बाद होने वाले हमलों को फायर फैक्ट्री नामक एक अन्य आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल के साथ तेजी से जोड़ा जा सकता है। रिपोर्ट में कहा गया है कि फायर फैक्ट्री गोला-बारूद के भार की गणना करती है, विमानों और ड्रोनों को हजारों लक्ष्यों को प्राथमिकता देती है और उन्हें आवंटित करती है, और एक शेड्यूल प्रस्तावित करती है।
+972 मैगज़ीन की रिपोर्ट में ‘द ह्यूमन-मशीन टीम: हाउ टू क्रिएट सिनर्जी बिटवीन ह्यूमन एंड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस दैट विल रिवोल्यूशनाइज़ अवर वर्ल्ड’ नामक पुस्तक का उल्लेख है। लेखक ‘ब्रिगेडियर जनरल वाईएस’, जो कथित तौर पर इज़राइल की 8200 इंटेलिजेंस यूनिट के कमांडर हैं, “गहरी रक्षा” में एआई के उपयोग का मामला बनाते हैं और ऐसे परिदृश्य देते हैं जो भविष्य में इज़राइल के लिए ख़तरा बन सकते हैं।
“डीप डिफेंस: न्यू पोटेंशियल्स” अध्याय में लेखक कहते हैं, “डीप डिफेंस राष्ट्रीय प्रतिष्ठानों की वह क्षमता है जिसके तहत वे मानव-मशीन टीम अवधारणा का उपयोग कर सुरक्षा चुनौतियों का समाधान करते हैं, तथा उन मुद्दों को नए तरीकों से उजागर करते हैं जो अब तक असंभव थे।”
मानव-मशीन टीम के पास युद्ध शुरू होने से पहले हज़ारों लक्ष्यों की पहचान करने की क्षमता होनी चाहिए और हर दिन हज़ारों लक्ष्यों की पहचान की जानी चाहिए। लेखक एक ऐसा मामला बनाता है जहाँ वह समझाता है कि ऐसे उपकरण बनाना क्यों महत्वपूर्ण है ताकि सेना कम संपार्श्विक क्षति के साथ सही समय पर सही लक्ष्यों पर हमला कर सके।
रूस-यूक्रेन युद्ध में एआई का क्या महत्व है?
एआई से एआई का जन्म होता है। मानव रहित एफपीवी ड्रोन और रोबोट जैसे स्वचालित उपकरणों के उपयोग ने युद्धरत देशों के लिए मानव-जोखिम कारक को कम कर दिया है, लेकिन प्रौद्योगिकी पर निर्भरता बढ़ा दी है, जो एक राष्ट्र के लिए जीत की स्थिति की तरह लगता है लेकिन एआई का उपयोग करने की नैतिक और कानूनी चिंताओं के बाद हमेशा प्रौद्योगिकी के लाभ होते हैं।
रूस-यूक्रेन युद्ध भविष्य में युद्ध में लड़ने के लिए उपकरणों के लिए एक परीक्षण प्रयोगशाला है। ड्रोन हमलों की अवधारणा विभिन्न क्षेत्रों में विभिन्न संघर्षों में फैल गई है, विशेष रूप से हौथी विद्रोहियों और हिजबुल्लाह जैसे गैर-राज्य अभिनेताओं द्वारा इजरायल के खिलाफ लड़ाई में।
स्वचालित ड्रोनों की तैनाती केवल संघर्ष में एआई के उपयोग को परिभाषित नहीं करती है।
एआई का उपयोग मुख्य रूप से उपग्रह चित्रों को संसाधित करके और ऑनलाइन उपलब्ध वीडियो और फ़ोटो जैसी ओपन-सोर्स इंटेलिजेंस को डिकोड करके भू-स्थानिक खुफिया जानकारी का विश्लेषण करने के लिए किया जाता है। निगरानी ड्रोन फुटेज, ऑन-ग्राउंड ह्यूमन इंटेलिजेंस (HUMINT), सैटेलाइट इमेज और ओपन-सोर्स डेटा सभी को AI टूल द्वारा संयोजित और संसाधित किया जाता है ताकि एक परिणाम दिया जा सके जिसका उपयोग मिशनों को संचालित करने के लिए किया जाता है। यह युद्ध के मैदान पर डेटा एनालिटिक्स के उपयोग का प्रतिनिधित्व करता है।
नेशनल डिफेंस मैगजीन की एक रिपोर्ट के अनुसार, यूक्रेन ने कथित तौर पर मृत सैनिकों और रूसी हमलावरों की पहचान करने और गलत सूचनाओं से निपटने के लिए चेहरे की पहचान के लिए एक अमेरिकी फर्म के सॉफ्टवेयर टूल क्लियरव्यू एआई का इस्तेमाल किया। प्राइमर जैसी अमेरिकी फर्मों ने रेडियो के माध्यम से भेजे जाने वाले रूसी एन्क्रिप्टेड संदेशों को डिकोड करने के लिए टूल तैनात किए हैं।
इस बीच, यूक्रेन रेडियो जैमिंग का मुकाबला करने के लिए एआई-सक्षम ड्रोन विकसित करने पर काम कर रहा है। कई महीनों से व्यापक रूप से इस्तेमाल किए जा रहे सस्ते एफपीवी ड्रोनों की मारक क्षमता में गिरावट देखी गई है, क्योंकि रेडियो सिग्नल जाम हो रहे हैं, जो इलेक्ट्रॉनिक युद्ध का एक रूप है, जिसमें रूसी माहिर हैं।
यूक्रेनी सरकार द्वारा स्थापित रक्षा प्रौद्योगिकी त्वरक ब्रेव1 के एआई प्रमुख मैक्स मकारचुक के हवाले से रॉयटर्स ने बताया कि “हम पहले से ही इस अवधारणा पर काम कर रहे हैं कि जल्द ही पायलट और यूएवी के बीच अग्रिम मोर्चे पर कोई संपर्क नहीं रहेगा।”
रेडियो जैमिंग लक्ष्य के चारों ओर एक सुरक्षात्मक अदृश्य परत बनाकर ऑपरेटर के संपर्क को युद्ध सामग्री (ड्रोन) से अवरुद्ध कर देता है, जिसके परिणामस्वरूप ड्रोन को नुकसान पहुंचता है। ड्रोन की उड़ान के अंतिम भाग को स्वचालित करने से सफलता मिल सकती है।
इस बीच, रूस पश्चिमी देशों का मुकाबला करने और युद्ध के मैदान में यूक्रेन से लड़ने के लिए एआई सिस्टम विकसित करने पर ध्यान केंद्रित कर रहा है। अगर आंकड़ों की तुलना की जाए तो सैन्य कौशल के मामले में रूस यूक्रेन से बहुत आगे है, लेकिन युद्ध के मैदान में रेड आर्मी को भारी नुकसान उठाना पड़ा है।
मास्को का ध्यान ए.आई.-सक्षम निर्णय-निर्माण के साथ कमान, नियंत्रण और संचार को बढ़ाने, अधिक स्मार्ट हथियारों को विकसित करने, जिसे वह “हथियारों का बौद्धिककरण” कहता है, तथा अधिक मानवरहित हवाई/भूमि वाहनों और मिसाइलों के लिए ए.आई.-सक्षम मार्गदर्शन प्रणालियों को विकसित करने जैसे क्षेत्रों पर है।
रूसी कामिकेज़ ड्रोन KUB-LA के निर्माता, ZALA एयरो ग्रुप का दावा है कि यह AI का उपयोग करके लक्ष्य का चयन करने और उसे नष्ट करने में सक्षम है। लैंसेट-3 लोइटरिंग म्यूनिशन अत्यधिक स्वायत्त है और सेंसर का उपयोग इसे मानवीय मार्गदर्शन के बिना लक्ष्य का पता लगाने और उसे नष्ट करने में सक्षम बनाता है, यहां तक कि अगर लक्ष्य नहीं मिला है तो ऑपरेटर के पास वापस लौटने में भी सक्षम है।
मई में, रूसी एस-350 वाइटाज़, सतह से हवा में मार करने वाली मिसाइल ने कथित तौर पर एक विमान को स्वायत्त मोड में मार गिराया, जिसे पहली एआई-सक्षम मिसाइल मार गिराने का दावा किया गया था। इस प्रणाली ने मानवीय सहायता के बिना एक यूक्रेनी हवाई लक्ष्य का पता लगाया, उसे ट्रैक किया और नष्ट कर दिया। यह दावा विवादित बना हुआ है।
सीमा के दोनों ओर भारी निवेश युद्ध में एआई की केंद्रीय भूमिका की पुष्टि करता है तथा यह भी बताता है कि भविष्य के युद्धों का नेतृत्व किस प्रकार प्रौद्योगिकी और मानव द्वारा संयुक्त रूप से किया जा सकता है।
