एआई प्रौद्योगिकी वैश्विक स्तर पर ऊर्जा खपत में वृद्धि ला रही है (अस्वीकरण: एआई द्वारा निर्मित छवि)
नई दिल्ली:
2009 की Google रिपोर्ट के अनुसार, एक पारंपरिक Google खोज औसतन 0.0003-किलोवाट घंटा (KWh) ऊर्जा की खपत करती है। यह ऊर्जा आपके घर (9 वाट) के लाइट बल्ब को लगभग 2 मिनट तक चला सकती है। 2023 तक Google पर औसतन प्रतिदिन लगभग 8.5 बिलियन सर्च किए जाते हैं, जिसका अर्थ है प्रतिदिन 2,550,000 KWh बिजली, जो एक औसत भारतीय द्वारा पूरे वर्ष में खपत की जाने वाली बिजली (1255 KWh) से लगभग 2000 गुना अधिक है।
इस साल मई में, Google ने घोषणा की कि कंपनी अपने सर्च इंजन में AI को एकीकृत करेगी, जो इसके सबसे शक्तिशाली AI मॉडल – जेमिनी द्वारा संचालित होगा। इस विषय पर द न्यू यॉर्कर से बात करने वाले डच डेटा साइंटिस्ट एलेक्स डी व्रीस के अनुसार, AI एकीकृत एक एकल Google खोज पारंपरिक Google खोज की तुलना में 10 गुना अधिक ऊर्जा (3 KWh) की खपत करेगी। यह औसत भारतीय की एक वर्ष की खपत से 20,000 गुना अधिक है।
एलेक्स डी व्रीस, जो बिटकॉइन एनर्जी कंजम्पशन इंडेक्स के लिए जिम्मेदार संगठन डिजिकोनॉमिस्ट के संस्थापक भी हैं, ने कहा है कि अगर गूगल अपने सर्च में एआई इंटीग्रेशन के साथ आगे बढ़ता है तो उसकी ऊर्जा खपत प्रति वर्ष लगभग 29 बिलियन टेरावाट-घंटे (TWh) तक पहुंच जाएगी। यह आंकड़ा आयरलैंड की बिजली खपत के बराबर है और केन्या से भी ज्यादा है।
एआई प्रणालियाँ शक्ति के लिए इतनी भूखी क्यों हैं?
एआई सिस्टम को लगातार बढ़ते डेटा के बड़े कॉर्पस को प्रोसेस करने के लिए जटिल एल्गोरिदम चलाने के लिए बहुत अधिक कम्प्यूटेशनल पावर की आवश्यकता होती है। जब आप ChatGPT में कोई प्रॉम्प्ट दर्ज करते हैं, तो इसे चैटबॉट द्वारा डेटा सेंटर में होस्ट किए गए अपने सर्वर का उपयोग करके प्रोसेस किया जाता है। अंतर्राष्ट्रीय ऊर्जा एजेंसी के अनुसार, ये केंद्र अकेले पूरे वैश्विक बिजली उपयोग का 1-1.5 प्रतिशत हिस्सा हैं।
ओपनएआई के सीईओ सैम ऑल्टमैन ने इस जनवरी में दावोस में एक सार्वजनिक कार्यक्रम में कहा, “मुझे लगता है कि हम अभी भी इस (एआई) तकनीक की ऊर्जा जरूरतों को नहीं समझते हैं।” ऑल्टमैन ने अग्रणी तकनीक के विकास अनुमानों को देखते हुए एआई संचालन को शक्ति प्रदान करने के लिए परमाणु संलयन जैसी “अग्रणी” तकनीक की तत्काल आवश्यकता व्यक्त की। यह एक स्पष्ट संकेत है कि लार्ज लैंग्वेज मॉडल चैटबॉट्स के उद्योग के नेता वर्तमान बिजली खपत के स्तर को बनाए रखने और इसकी भविष्य की मांग को सुरक्षित रखने के लिए रास्ते तलाश रहे हैं।
एआई का कार्बन उत्सर्जन – संयुक्त राष्ट्र के 2050 नेट-शून्य उत्सर्जन लक्ष्य के लिए झटका?
जीवाश्म ईंधन पर ऊर्जा निर्भरता को कम करने के लिए काम करने वाली फ्रांसीसी गैर-लाभकारी संस्था द शिफ्ट प्रोजेक्ट के अनुसार, क्लाउड कंप्यूटिंग और एआई सिस्टम को शक्ति प्रदान करने वाले डेटा सेंटर वैश्विक ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन का 2.5 से 3.5 प्रतिशत उत्पन्न करते हैं। यह ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन के पूरे विमानन उद्योग के बराबर है।
विभिन्न AI मॉडल की ऊर्जा खपत और उसके बाद कार्बन फुटप्रिंट में काफी भिन्नता होती है। उदाहरण के लिए, बिगसाइंस प्रोजेक्ट BLOOM, जो 76 बिलियन पैरामीटर (आंतरिक चर जो मॉडल प्रशिक्षण के दौरान सीखता है) वाला एक AI मॉडल है, 433 मेगावाट-घंटे (MWh) बिजली की खपत करता है।
इसके विपरीत, स्टैनफोर्ड इंस्टीट्यूट ऑफ ह्यूमन-सेंटर्ड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (HCAI) द्वारा प्रकाशित आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंडेक्स रिपोर्ट 2024 के आंकड़ों के अनुसार, 2020 से ओपनएआई के GPT-3, जिसमें तुलनीय संख्या में 175 बिलियन पैरामीटर थे, ने 1287 MWh पर 3 गुना अधिक बिजली की खपत की।
CO2 समतुल्य उत्सर्जन (टन में), अर्थात कार्बन डाइऑक्साइड के संदर्भ में व्यक्त कुल ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन, BLOOM के लिए 25 टन था और GPT-3 के लिए, यह 20 गुना अधिक, यानी 502 टन था।
रिपोर्ट में यह भी कहा गया है कि एआई डेवलपर्स द्वारा अपने मॉडलों के पर्यावरणीय प्रभाव के संबंध में पारदर्शिता का गंभीर अभाव है, तथा अधिकांश डेवलपर्स अपने कार्बन फुटप्रिंट को सार्वजनिक नहीं करते हैं।
हाल ही में जारी की गई Google की सस्टेनेबिलिटी रिपोर्ट 2024 भी AI की नवजात तकनीक की ऊर्जा की भूख को दर्शाती है। कंपनी ने अपनी नई AI तकनीकों को आगे बढ़ाने के कारण पिछले 5 वर्षों में कार्बन उत्सर्जन में लगभग 50 प्रतिशत की वृद्धि देखी। Microsoft की सस्टेनेबिलिटी रिपोर्ट 2024 में पिछले वर्ष की तुलना में 2023 में CO2 उत्सर्जन में 29 प्रतिशत की वृद्धि के साथ इसी तरह के रुझान दिखाई देते हैं।
अमेरिका स्थित स्वतंत्र एआई शोध और विश्लेषण कंपनी सेमीएनालिसिस के अनुसार, एआई 2030 तक वैश्विक ऊर्जा उत्पादन के 4.5 प्रतिशत तक डेटा केंद्रों की बिजली खपत को बढ़ाएगा। अंतर्राष्ट्रीय ऊर्जा एजेंसी के एक अन्य अनुमान से पता चलता है कि डेटा केंद्रों की कुल बिजली खपत 2022 के स्तर से दोगुनी होकर 1000 TWh (जापान की वर्तमान बिजली खपत के बराबर) हो सकती है। भारत में लगभग 138 डेटा केंद्र हैं, जिनमें से 2025 के अंत तक कथित तौर पर 45 और काम करने लगेंगे। संयुक्त राज्य अमेरिका में सबसे अधिक 2701 डेटा केंद्र हैं।
कानून निर्माता स्थिति का जायजा लेने लगे हैं। यूरोपीय संघ ने इस पर संज्ञान लिया है और इस साल मार्च में एक नया विनियमन अपनाया है। इस योजना के तहत, सभी डेटा सेंटर संचालकों को अपनी ऊर्जा और पानी की खपत (शीतलन प्रणालियों के लिए उपयोग) की रिपोर्ट करना आवश्यक है। उन्हें कमी सुनिश्चित करने के लिए लागू किए जा रहे दक्षता उपायों के बारे में जानकारी प्रदान करना भी अनिवार्य है।
फरवरी में, अमेरिकी डेमोक्रेट्स ने 2024 का आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर्यावरण प्रभाव अधिनियम पेश किया। इस अधिनियम में AI के पर्यावरणीय प्रभाव को संबोधित करने के लिए विशेषज्ञों, शोधकर्ताओं और उद्योग हितधारकों का एक AI पर्यावरण प्रभाव कंसोर्टियम स्थापित करने का प्रस्ताव है।
