अतिथि स्तम्भ| एआई पंजाब की अगली हरित क्रांति की शुरुआत कर सकता है

पूरे पंजाब में किसान परिचित दबावों का सामना कर रहे हैं: अप्रत्याशित मौसम, बढ़ती इनपुट लागत, और मिट्टी और भूजल पर बढ़ता तनाव। गेहूं-धान प्रणाली पहले से ही कमी, मिट्टी की थकान, पीक सीजन में श्रमिकों की कमी और कम मार्जिन के कारण तनावपूर्ण है। इस वास्तविकता में, छोटी दक्षता लाभ मायने रखता है, और समय पर, विश्वसनीय सलाह का मतलब लाभ और हानि के बीच अंतर हो सकता है।

एआई एक शक्तिशाली शक्ति साबित हो रही है जो स्थिरता को बढ़ावा देते हुए उत्पादकता में सुधार करने में सक्षम है। 2050 तक वैश्विक आबादी 10 अरब के करीब पहुंचने और भोजन की मांग 70% तक बढ़ने का अनुमान है, पंजाब जैसे उत्पादक राज्यों पर दबाव बढ़ जाएगा।

एआई, सरल शब्दों में, एक सॉफ्टवेयर है जो सिफारिशें करने के लिए डेटा के पैटर्न से सीखता है। खेती में, उस डेटा में उपग्रह इमेजरी, स्थानीय मौसम पूर्वानुमान, मिट्टी के स्वास्थ्य की जानकारी, फसल विकास संकेत और बाजार कीमतें शामिल हो सकती हैं। अच्छी तरह से उपयोग किए जाने पर, एआई निर्णयों को अनुमान से सटीकता की ओर स्थानांतरित करने में मदद करता है; कितनी सिंचाई करनी है, इनपुट कब लगाना है, कीट कहाँ उभर सकते हैं, और कब बेचना है।

होशियार खेती

वैश्विक स्तर पर, एआई-इन-एग्रीकल्चर बाजार तेजी से विस्तार कर रहा है, जो स्मार्ट खेती की ओर एक संरचनात्मक कदम का संकेत है।

पूरे भारत में, शुरुआती पायलट मापनीय लाभ का सुझाव देते हैं जब सलाह किसानों तक समय पर और उपयोगी रूप में पहुंचती है। भारत-विस्तार जैसे प्लेटफ़ॉर्म बहुभाषी फसल सलाह और कीट अलर्ट प्रदान करते हैं। तेलंगाना की सागु बागू पहल में, एआई-सक्षम सलाह का उपयोग करने वाले मिर्च उत्पादकों ने एक सीज़न के भीतर उच्च पैदावार, बेहतर कीमतों और कम रासायनिक उपयोग की सूचना दी। आंध्र प्रदेश में भी इसी तरह की बुआई सलाह से उपज में बढ़ोतरी की सूचना मिली है। हालाँकि पंजाब के बाहर, ये उदाहरण दिखाते हैं कि समय पर, विश्वसनीय स्थानीय जानकारी क्या हासिल कर सकती है।

पंजाब में इस बदलाव का शुरुआती स्वरूप पहले से ही देखा जा रहा है। आईआईटी-रोपड़ के साथ राज्य का सहयोग गति का एक संकेत है। फ़ील्ड स्तर पर, क्रॉपइन, देहात और इफको किसान जैसे डिजिटल प्लेटफ़ॉर्म मौसम के जोखिम, इनपुट समय और कीट अलर्ट पर सलाह प्रदान करते हैं। इस बीच, पंजाब कृषि विश्वविद्यालय, लुधियाना द्वारा प्रदर्शित सटीक उपकरण, जीपीएस-सक्षम ट्रैक्टर, लेजर लैंड लेवलर और स्मार्ट सीडर्स इनपुट दक्षता और जल प्रबंधन में सुधार कर रहे हैं।

पीक सीज़न के दौरान ड्रोन श्रम के दबाव को कम करने लगे हैं, और मिट्टी-नमी सेंसर अत्यधिक दोहन वाले क्षेत्रों में अनावश्यक सिंचाई से बचने में मदद कर सकते हैं।

एआई के सबसे तात्कालिक वादों में से एक कीटों और बीमारियों से होने वाले नुकसान को कम करना है। ये घाटा हर साल आय को चुपचाप खत्म कर देता है। नए फोन-आधारित छवि उपकरण एक साधारण तस्वीर से शुरुआती बीमारी के लक्षणों का पता लगा सकते हैं, जिससे कंबल कीटनाशक के उपयोग के बजाय लक्षित छिड़काव सक्षम हो सकता है। जिम्मेदारी से किया गया, इससे मिट्टी के स्वास्थ्य और पर्यावरण की रक्षा करते हुए लागत और रासायनिक भार में कटौती की जा सकती है।

बुद्धिमत्ता परिणामों में सुधार करती है

एआई बेहतर बाज़ार आसूचना के माध्यम से कृषि अर्थशास्त्र को भी मजबूत कर सकता है। पूर्वानुमानित विश्लेषण मंडी के रुझानों को ट्रैक कर सकता है, संभावित पैदावार का अनुमान लगा सकता है और बेहतर बिक्री विंडो का सुझाव दे सकता है। समय और मूल्य प्राप्ति में छोटे सुधार भी पंजाब की तंग-मार्जिन वाली कृषि अर्थव्यवस्था में मायने रख सकते हैं, खासकर जब ऋण और इनपुट लागत अधिक हो।

मशीनीकरण एक अन्य क्षेत्र है जहां “बुद्धि” परिणामों में सुधार करती है। बुआई और कटाई के मौसम के दौरान श्रमिकों की कमी वास्तविक है, और देरी से पैदावार कम हो सकती है। उपग्रह-निर्देशित ट्रैक्टर, एआई-सहायता प्राप्त ट्रांसप्लांटर और ड्रोन छिड़काव धीरे-धीरे परिदृश्य में प्रवेश कर रहे हैं। लक्ष्य किसानों को प्रतिस्थापित करना नहीं है, बल्कि कठिन परिश्रम को कम करना, समय में सुधार करना और दुर्लभ श्रम को अधिक उत्पादक बनाना है।

फिर भी सबसे बड़ी चुनौती यह नहीं है कि एआई उपकरण मौजूद हैं या नहीं, बल्कि यह है कि क्या वे किफायती और निष्पक्ष रूप से स्केल कर सकते हैं। भारत के लगभग 85% किसान छोटी जोत वाले हैं, और कई उन्नत उपकरणों में व्यक्तिगत रूप से निवेश नहीं कर सकते हैं। सहकारी स्वामित्व मॉडल, कस्टम-हायरिंग केंद्र और लक्षित सब्सिडी छोटे किसानों को असहनीय जोखिम उठाए बिना महंगे उपकरण तक पहुंचने में मदद कर सकते हैं।

डिजाइन उतना ही मायने रखता है जितना तकनीक। किसान अक्सर टेक्स्ट-हेवी ऐप्स की तुलना में दृश्य और ध्वनि-आधारित मार्गदर्शन पसंद करते हैं। ऐसे उपकरण जो सरल पंजाबी में काम करते हैं, ध्वनि संकेतों का उपयोग करते हैं, और लघु वीडियो व्याख्याकार पेश करते हैं, उन्हें जटिल डैशबोर्ड की तुलना में अपनाए जाने की अधिक संभावना है। प्रदर्शन प्लॉट और किसान-से-किसान सीख भी विश्वास पैदा कर सकती है, खासकर जब सलाह स्थानीय परिस्थितियों में काम करने के लिए दिखाई जाती है।

एआई प्रशिक्षण को प्राथमिकता दें

नीति और संस्थाएँ इस परिवर्तन को तेज़ कर सकती हैं। पंजाब को विश्वविद्यालयों, ग्रामीण कॉलेजों और विस्तार नेटवर्क के भीतर एआई साक्षरता और डिजिटल कृषि प्रशिक्षण को प्राथमिकता देनी चाहिए।

कृषि विज्ञान केंद्र डिजिटल प्रशिक्षण का विस्तार कर सकते हैं, जबकि ड्रोन संचालन, सेंसर रखरखाव और कृषि-डेटा सेवाओं में कौशल कार्यक्रम कृषि दक्षता के साथ-साथ ग्रामीण रोजगार पैदा कर सकते हैं।

अंततः, AI उतना ही अच्छा है जितना इसके पीछे का डेटा। विश्वसनीय कृषि डेटा बुनियादी ढांचे, मृदा स्वास्थ्य कवरेज, मौसम स्टेशनों, फसल की जानकारी और बाजार डेटा का निर्माण यह निर्धारित करेगा कि एआई सलाह पैमाने पर सटीक है या नहीं। मानकीकृत, उच्च गुणवत्ता वाले डेटासेट यह सुनिश्चित करने में मदद कर सकते हैं कि सिफारिशें स्थानीय, व्यावहारिक और भरोसेमंद हैं।

पंजाब पहले भी एक बार लीड कर चुका है. अब बदलाव इनपुट-सघन से खुफिया-सघन खेती की ओर है। यदि एआई उपकरण किफायती बनाए जाते हैं, स्थानीय किसानों के लिए डिज़ाइन किए जाते हैं, और मजबूत विस्तार समर्थन द्वारा समर्थित होते हैं, तो वे पानी के संरक्षण, रासायनिक निर्भरता को कम करने, मूल्य प्राप्ति में सुधार करने और अगली पीढ़ी के लिए खेती को अधिक व्यवहार्य बनाने में मदद कर सकते हैं। sekhon.gndu@gmail.com