सीटबेल्ट में नया बायोसेंसर ड्राइवर के तनाव और स्वास्थ्य स्तर को ट्रैक करता है

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सीटबेल्ट में नया बायोसेंसर ड्राइवर के तनाव और स्वास्थ्य स्तर को ट्रैक करता है

बायोसेंसर प्रौद्योगिकी में एक सफलता से ड्राइवरों और पायलटों में तनाव और सतर्कता की वास्तविक समय पर निगरानी संभव हो सकती है। नेशनल यूनिवर्सिटी ऑफ़ सिंगापुर और सिंघुआ यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं द्वारा विकसित, सीटबेल्ट में एकीकृत यह उपकरण, त्वचा के साथ सीधे संपर्क की आवश्यकता के बिना दिल की धड़कन और श्वसन को ट्रैक करता है। नेचर इलेक्ट्रॉनिक्स में विस्तृत यह नवाचार, गतिशील वातावरण में भी विश्वसनीय रूप से कार्डियोपल्मोनरी डेटा एकत्र करके वाहनों और विमानों में सुरक्षा बढ़ाने का वादा करता है।

सिग्नल ट्रांसमिशन को अनुकूलित करने के लिए डिवाइस में मेटामटेरियल्स शामिल हैं, जो उन्नत इंजीनियर सामग्री हैं। कंघी के आकार के पैटर्न में प्रवाहकीय धागे सीटबेल्ट में कशीदाकारी किए गए हैं, जिससे रेडियो तरंगें उपयोगकर्ता के शरीर के साथ बातचीत कर सकती हैं। अध्ययन के सह-लेखक शी तियान ने बताया कि यह डिज़ाइन शारीरिक संकेतों के प्रति संवेदनशीलता बनाए रखते हुए, चलते वाहनों से कंपन जैसे पर्यावरणीय हस्तक्षेप को कम करने में मदद करता है। यह सुनिश्चित करने के लिए एक प्रसंस्करण प्रणाली लागू की गई थी कि एकत्र किया गया डेटा गति के दौरान सुसंगत और विश्वसनीय बना रहे।

वास्तविक-विश्व परीक्षण विश्वसनीयता पर प्रकाश डालता है

एक कार और एक एयरलाइन केबिन सिम्युलेटर में किए गए परीक्षणों से बायोसेंसर की उपयोगकर्ता के शरीर के अनुरूप होने और चुनौतीपूर्ण परिस्थितियों में शारीरिक संकेतों का पता लगाने की क्षमता का पता चला। इसने सिंगापुर में 1.5 घंटे के वाहन मार्ग के दौरान सटीकता बनाए रखी और विमान सेटिंग में हृदय गति भिन्नता की पहचान की, जिससे नींद से जागने का पता लगाया जा सका। तियान ने इस बात पर प्रकाश डाला कि ये परिणाम विभिन्न वातावरणों में लगातार स्वास्थ्य निगरानी के लिए डिवाइस की क्षमता को प्रदर्शित करते हैं।

भविष्य के अनुप्रयोग और प्रगति

आगे के शोध का उद्देश्य कॉम्पैक्ट और लागत प्रभावी डिजाइनों पर ध्यान देने के साथ बड़े पैमाने पर उत्पादन के लिए प्रौद्योगिकी को परिष्कृत करना है। तियान ने कहा कि वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों में सिस्टम को मान्य करने के लिए ऑटोमोटिव निर्माताओं के साथ सहयोग की योजना बनाई गई है। थकान और तनाव के आकलन के लिए डेटा की व्याख्या करने के लिए एल्गोरिदम का विकास भी प्रगति पर है। यह बायोसेंसर परिवहन में एक आवश्यक सुविधा बन सकता है, जो ड्राइवरों और पायलटों के सतर्क रहने को सुनिश्चित करके दुर्घटनाओं को रोकने में मदद करेगा।

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