कैसे आर्सेनल ने सोशल मीडिया विट्रियोल को 90 प्रतिशत तक कटौती की

“सटीक विश्लेषण के लिए संदर्भ और बारीकियों के लिए महत्वपूर्ण हैं। किसी ने कहा,” एक्स प्लेयर को अधिक गोली मारनी चाहिए “और” एक्स प्लेयर को गोली मार दी जानी चाहिए “पूरी तरह से अलग विश्लेषण की आवश्यकता है,” मेल ने संकेत के एक प्रवक्ता को उद्धृत किया। “हम खिलाड़ियों, अधिकारियों और क्लबों के उद्देश्य से टिप्पणी के विशाल पैमाने का विश्लेषण करने के लिए मशीन लर्निंग और एआई का उपयोग करते हैं और शोर से प्रासंगिक है।

‘हालांकि, सटीकता सुनिश्चित करने के लिए हम हमेशा संदर्भ, दुर्व्यवहार या भेदभाव की गंभीरता का आकलन करने के लिए एक मानवीय तत्व को तैनात करेंगे, और महत्वपूर्ण रूप से खतरे की वास्तविकता। “

उनकी वेबसाइट पर, खतरा मैट्रिक्स प्रक्रिया का विवरण देता है। मल्टी-प्लेटफॉर्म सोशल मीडिया + द डार्क वेब सहित ओपन सोर्स डेटा स्रोतों में अपमानजनक मुद्दों (नस्लवाद, लिंगवाद, होमोफोबिया, विरोधी यहूदी-विरोधी, इस्लामोफोबिया आदि) की निगरानी करते हैं। यह डेटा साफ किया जाता है, किसी भी बॉट्स + फ़िल्टर को हटाते हुए। हम विषय, ऑब्जेक्ट + एक्शन की पहचान करने के लिए एआई प्राकृतिक भाषा समझ को लागू करते हैं। फिर एक मानव समीक्षा की जाती है।

आर्सेनल फुटबॉल क्लब विनाई वेंकटेशम के सीईओ को संकेत द्वारा उद्धृत किया गया था: “हम सभी प्रकार के दुरुपयोग और भेदभाव को बहुत गंभीरता से लेते हैं – चाहे और स्टेडियम में और उसके आसपास। जब हम अपने समर्थक आधार के एक छोटे से अल्पसंख्यक के बारे में बात कर रहे हैं, तो हमें एंगेनल सीजन टिकट होल्डर्स या सदस्य के रूप में पहचाने जाने वाले लोगों के खिलाफ मजबूत कार्रवाई जारी रखनी चाहिए।

“नई तकनीक उस तरह से बदल रही है जिस तरह से हम अपने समुदायों का समर्थन करने और पूरे शस्त्रागार परिवार के लिए एक सुरक्षित स्थान बनाने में सक्षम हैं।”