एआई मस्तिष्क संरचना के आधार पर चिकित्सकीय रूप से चिंतित युवाओं की पहचान कर सकता है: अध्ययन

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एआई मस्तिष्क संरचना के आधार पर चिकित्सकीय रूप से चिंतित युवाओं की पहचान कर सकता है: अध्ययन

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) चिंता विकारों वाले व्यक्तियों को पहचानने में मदद कर सकती है। (प्रतिनिधि)

नई दिल्ली:

एक अध्ययन के अनुसार, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) चिंता विकारों वाले व्यक्तियों को उनकी अद्वितीय मस्तिष्क संरचना के आधार पर पहचानने में मदद कर सकती है।

नेचर मेंटल हेल्थ जर्नल में प्रकाशित शोध में दुनिया भर से 10 से 25 वर्ष के बीच के लगभग 3,500 युवा शामिल थे।

शोधकर्ताओं ने मशीन लर्निंग (एमएल) का उपयोग किया – एक प्रकार का एआई जो मशीनों को स्पष्ट प्रोग्रामिंग के बिना डेटा विश्लेषण से सीखने और सुधारने में मदद करता है – गहरे मस्तिष्क क्षेत्रों की मात्रा के साथ-साथ कॉर्टिकल मोटाई और सतह क्षेत्र को देखा।

उन्होंने कहा, परिणामों को बेहतर बनाने के लिए, एल्गोरिदम को और अधिक परिष्कृत किया जाना चाहिए और अन्य प्रकार के मस्तिष्क डेटा, जैसे मस्तिष्क कार्य और कनेक्शन, को जोड़ा जाना चाहिए।

शोधकर्ताओं ने कहा कि ये प्रारंभिक परिणाम जातीयता, भौगोलिक स्थिति और नैदानिक ​​​​विशेषताओं के संदर्भ में युवाओं के ऐसे विविध समूह में सामान्य हैं।

उन्होंने कहा कि यह अध्ययन के नतीजों को काफी आकर्षक बनाता है।

नीदरलैंड के लीडेन विश्वविद्यालय में सहायक प्रोफेसर और प्रमुख शोधकर्ता मोजी अघाजानी के अनुसार, अध्ययन अंततः रोकथाम, निदान और देखभाल के लिए अधिक व्यक्तिगत दृष्टिकोण की सुविधा प्रदान कर सकता है।

चिंता संबंधी विकार आमतौर पर सबसे पहले किशोरावस्था और प्रारंभिक वयस्कता के दौरान उभरते हैं। ये विकार दुनिया भर में लाखों युवाओं के लिए बड़ी भावनात्मक, सामाजिक और आर्थिक समस्याएं पैदा करते हैं।

हालाँकि, यह स्पष्ट नहीं है कि इन चिंता विकारों में मस्तिष्क की कौन सी प्रक्रियाएँ शामिल हैं, शोधकर्ताओं ने कहा।

“अंतर्निहित मस्तिष्क आधारों की यह अधूरी समझ काफी हद तक युवाओं में मानसिक विकारों के प्रति हमारे सरलीकृत दृष्टिकोण के कारण है, जिसमें नैदानिक ​​​​अध्ययन अक्सर आकार में बहुत छोटे होते हैं, जिसमें व्यक्ति के बजाय ‘औसत रोगी’ पर बहुत अधिक ध्यान केंद्रित किया जाता है।” अघाजानी.

शोधकर्ता ने कहा, “इसके अलावा, यह पारंपरिक विश्लेषणात्मक तकनीकों के उपयोग से मेल खाता है, जो व्यक्तिगत स्तर के परिणाम देने में असमर्थ हैं।”

हालाँकि, क्षेत्र धीरे-धीरे बदल रहा है, बड़े और विविध डेटासेट के उपयोग के माध्यम से व्यक्तियों और उनके अद्वितीय मस्तिष्क विशेषताओं पर अधिक ध्यान केंद्रित किया जा रहा है – जिसे “बड़े डेटा” के रूप में भी जाना जाता है – एआई के साथ संयुक्त।

(यह कहानी एनडीटीवी स्टाफ द्वारा संपादित नहीं की गई है और एक सिंडिकेटेड फीड से ऑटो-जेनरेट की गई है।)

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